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美囤妈妈入驻开启品质生活的新篇章

在快节奏的现代生活中，如何平衡工作与家庭，同时为家人提供健康、安全的生活用品，成为许多妈妈们关注的焦点。美囤妈妈作为一个专注于母婴和家居生活品质的平台，近日正式宣布入驻，为广大消费者带来更多优质选择。这一消息无疑为注重生活品质的家庭带来了福音，让妈妈们在育儿和居家生活中更加得心应手。

美囤妈妈入驻带来的全新体验

美囤妈妈入驻不仅仅是品牌的扩张，更是服务理念的升级。平台汇聚了国内外众多知名品牌的母婴产品、家居用品和有机食品，从婴儿奶粉到辅食，从家居清洁到个人护理，应有尽有。每一款产品都经过严格筛选，确保安全、健康、环保，让妈妈们可以放心购买，无需再为产品质量担忧。

专业团队，贴心服务

美囤妈妈入驻的背后，是一支充满热情和专业的团队。他们不仅拥有丰富的育儿经验，还深谙现代家庭的需求。无论是产品咨询、使用建议还是售后问题，都能提供及时、专业的解答。这种贴心的服务，让每一位用户都能感受到家的温暖和专业指导，大大提升了购物体验。

此外，美囤妈妈入驻还特别注重个性化服务。根据不同年龄段宝宝的需求，以及家庭生活习惯的差异，平台会推荐最适合的产品组合。这种定制化的服务，让每位妈妈都能找到最适合自己的解决方案，轻松应对各种育儿和居家挑战。

线上线下融合，便捷购物体验

美囤妈妈入驻后，实现了线上线下购物体验的无缝衔接。用户可以通过官方网站、APP或小程序浏览产品，查看详细信息和用户评价；也可以选择到线下实体店亲身体验产品，感受品质。无论身在何处，都能享受到便捷的购物服务，让购物变得更加轻松愉快。

值得一提的是，美囤妈妈入驻还推出了会员专属福利和定期优惠活动。会员不仅可以享受积分兑换、专属折扣等特权，还能参加平台组织的育儿讲座和亲子活动，与其他妈妈们分享经验，交流心得。这种社群化的购物体验，让美囤妈妈不仅仅是一个购物平台，更是一个妈妈们交流互动的温馨社区。

品质保障，值得信赖

在产品品质方面，美囤妈妈入驻始终坚持高标准、严要求。与品牌方直接合作，减少中间环节，确保每一件产品都物有所值。同时，平台建立了完善的质量追溯体系，从生产到销售，全程监控，让消费者买得放心，用得安心。

对于新手妈妈来说，面对琳琅满目的产品，常常感到无从下手。美囤妈妈入驻后，特别推出了专业测评和选购指南，帮助妈妈们了解产品特性，做出明智选择。这些实用的信息，不仅节省了时间，也避免了不必要的浪费，让每一分钱都花在刀刃上。

总而言之，美囤妈妈的入驻为现代家庭带来了全新的购物体验和服务理念。凭借优质的产品、专业的团队、便捷的服务和可靠的品质保障，美囤妈妈必将成为妈妈们信赖的生活伙伴，助力每一位妈妈打造健康、温馨的家庭生活，开启品质生活的新篇章。

当AI搜索开始“说谎”，谁来阻断GEO引发的“信息污染”？对话中国信通院AI研究所呼娜英-a2684e6f

当AI搜索开始“说谎”，谁来阻断GEO引发的“信息污染”？对话中国信通院AI研究所呼娜英每经网首页>要闻>正文今年央视“3·15”晚会将GEO推入公众视野，其通过堆量、投喂等方式影响AI输出，或演变为信息干预机制。中国信通院呼娜英称，GEO风险紧迫性高，语料污染破坏性不可逆，还可能引发“劣币驱逐良币”。目前，AIIA已发起相关安全承诺，编制技术规范。同时，她指出GEO问题跨领域，模型方、平台方均需担责。每经记者｜可杨    每经编辑｜董兴生    今年央视“3·15”晚会，将一个此前只在AI行业内部流传的概念——GEO（生成式引擎优化）——推入公众视野。调查显示，一些GEO服务商声称，只要持续发布推广软文并向AI模型“投喂”相关内容，就可以让客户产品出现在大模型推荐答案中，甚至成为AI给出的“标准答案”。随着生成式AI逐渐取代传统搜索成为新的信息入口，围绕“操控AI答案”的产业开始迅速生长。GEO究竟是搜索优化的延伸，还是一种新的信息干预机制？当AI成为新的流量入口，互联网的信息规则是否正在被重新书写？近日，中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英在接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访时表示，GEO的出现几乎是技术发展的必然结果，但当优化行为突破合理边界，通过堆量、投喂甚至误导模型来影响输出时，它就可能演变为一种新的信息干预机制。如果缺乏治理框架，甚至可能对生成式AI的知识体系造成长期污染。中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英 图片来源：受访者供图NBD：最近GEO受到高度关注，但市场行为非常混乱。从产业治理角度，怎么理解GEO的出现？呼娜英：在生成式AI服务作为搜索入口的新时代，GEO的产生自然而然，是技术发展的产物。和所有新兴技术一样，GEO技术是一把双刃剑。GEO兼具搜索优化延伸与信息干预双重属性，当GEO行为突破合理的内容优化边界，通过堆量、投喂甚至误导模型的方式干预生成式AI的内容输出结果时，就演变成了主动的信息干预机制。NBD：为什么GEO这种非核心技术的服务，反而成为治理风险的高发区？一是流量入口转移。人们使用AI搜索的流量不断提升，导致AI成为新的流量入口，也就成为新的利益敞口。GEO能让产品内容出现在AI反馈中，是其受到广泛关注的核心原因。二是缺乏规范引导。GEO作为新兴市场行为，尚未形成统一的行业标准和行为边界，市场主体为追求短期利益极易突破合规底线。三是技术门槛低。GEO无需像传统技术领域那样突破核心技术壁垒，低门槛的操作方式使其快速普及，而通过污染语料、数据投喂等方式干预模型输出的行为具有较强隐蔽性，难以被及时识别。NBD：如果说传统SEO（搜索引擎优化）影响的是点不点击，那么GEO影响的就是看到什么答案。这种变化是否意味着风险级别发生了变化？呼娜英：在生成式AI刚风靡时，就有调查显示AI写的内容比真人的更让人信服。生成式AI以“智能回答”形式输出内容，相较于传统搜索的结果列表，一方面，呈现形式更具专业性和权威性，用户容易形成生成结果是事实的认知；另一方面，生成式AI会对信息进行整合加工，将信息包装成逻辑连贯的内容，降低了用户的辨别难度，进而提升了用户对错误信息的信任度。NBD：这种风险的紧迫性有多高？如果不治理会发生什么？呼娜英：从风险紧迫性看，非常高。当前生成式AI已快速渗透到金融、医疗、教育、政务等民生和关键领域，这些领域对信息真实性的要求极高。当前GEO主要用于商品广告，但GEO引发的错误信息输出可能直接导致用户财产损失、人身安全受威胁，甚至引发市场波动、社会认知偏差等公共问题。同时，语料污染具有“记忆残留”和“递归污染”的特性，虚假信息一旦进入模型语料库，即便原始信源被删除，仍会持续污染后续的模型输出，且错误信息会逐代累积，若不及时治理，将对生成式AI的知识体系造成不可逆的破坏。NBD：目前GEO市场中存在大量堆量、投喂甚至误导模型的操作，这种行为是否会出现“劣币驱逐良币”？呼娜英：这类行为极易引发劣币驱逐良币的行业困境。一方面，合规经营的GEO服务者，其合理的优化行为成本高于恶意操纵者，在短期市场竞争中易处于劣势；另一方面，优质的原创内容和真实信息会被恶意GEO提供者制造的“数据垃圾”湮没，导致优质内容生产者的积极性受挫，最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环，破坏整个数字内容生态和生成式AI产业的健康发展。为倡导GEO服务企业主动践行承诺，强化数据全流程治理，推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展，人工智能产业联盟（AIIA）发起了《人工智能安全承诺：生成式引擎优化（GEO）专项》。基于此，依托AIIA安全治理委员会，由中国信息通信研究院牵头，联合GEO相关企业，编制了《生成式引擎优化（GEO）服务可信基本要求》技术规范，并已启动了首轮测评工作。NBD：GEO带来的问题是更接近广告合规，还是生成式AI安全？呼娜英：GEO带来的问题是跨领域的复合型风险。目前，很多GEO应用在广告营销方面，部分GEO行为本质上是一种良性的、新型的商业推广行为，但通过虚假信息进行商业宣传，涉及广告法等相关合规问题。从GEO技术的长远应用来看，GEO的不当操作直接指向生成式AI的数据安全、模型安全和内容安全。其通过语料污染、数据投毒等方式破坏模型的知识体系，引发模型输出偏差，属于生成式AI安全治理的核心范畴。且其带来的风险远超传统广告合规问题，能够影响到整个互联网的信息内容安全，也会对生成式AI产业的底层生态造成破坏。NBD：很多GEO服务商宣称自己只是内容优化，不涉及模型。这种说法在治理视角下成立吗？呼娜英：不成立。即便GEO服务商未直接接触模型底层算法，但其通过内容投喂、语料污染等方式间接干预模型的输出结果，与模型输出存在直接的因果关系，属于对模型使用环节的干预，不能以“不涉及模型”为由规避责任。这类中介角色目前存在一定的监管盲区，其行为跨内容制作、数据传播、模型应用多个环节，现有监管规则对这类间接干预模型的行为覆盖不足，且其操作的隐蔽性进一步加大了监管难度，也是当前GEO治理的重点和难点。NBD：在责任划分上，如果模型被投喂错误信息，模型方是否需要承担结果责任？呼娜英：模型方并非无条件承担结果责任，需根据其是否履行技术防控和数据审核的相关义务进行判定。模型方需要按照法律法规和行业标准，建立完善的语料审核、数据清洗、异常检测机制，采取必要的技术手段防范语料污染和恶意投喂，且在发现模型被污染后及时采取整改措施。同时，模型方需持续提升“毒数据”识别、过滤和溯源能力，筑牢技术防线。NBD：平台方是否有义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理？呼娜英：平台方有明确的责任和义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理。作为生成式AI服务的运营载体，平台方是连接模型方、GEO服务商、用户的关键节点，需承担内容管理和风险防控的主体责任。具体而言，一是建立健全GEO行为的监测和识别机制，及时发现堆量投喂、数据投毒等明显的操纵性GEO行为；二是对发现的不当GEO行为采取限流、下架、屏蔽等处置措施，阻断其对模型的污染路径；三是建立GEO服务商的准入和管理机制，对违规服务商进行惩戒；四是配合监管部门开展溯源和调查工作，落实信息披露和用户提示义务。NBD：这两年可信AI几乎成为行业共识，但真正落地到评估测试层面，难度似乎远超预期。目前难点主要在哪里？技术发展快，评估评测指标需要动态发展。AI技术，特别是大模型，迭代速度非常快。今天有效的安全护栏，明天可能就被新攻击方式绕过或突破。另一个是基准测试分散，体系化共建有待加强。多元主体在探索基准测试，但如何将这些碎片化的单点评测整合成一个体系化的可信AI评估体系，让产业界能在同一个坐标系里对话，是产业成熟度提升的关键。更深层的是垂类场景评测不足，专业数据集和指标构建难度大。通用模型评测相对成熟，但落到金融、医疗等垂直领域，构建专业测试数据集不仅成本高，更需要行业知识沉淀。还有一个底层难题是指标量化难。有些风险是定性的，比如“公平性”，很难用一个简单的公式或数据来衡量。再比如模型幻觉，不仅要测幻觉发生概率，也要测幻觉的危害程度，这种危害性的量化分级，目前仍是很大的挑战。NBD：很多企业倾向于做合规声明，只要声明了“安全、合规”，是否就能规避系统性风险？呼娜英：企业主动进行自我声明，是落实主体责任、主动合规的表现，这是值得鼓励的。但仅靠自我声明，缺乏独立验证，存在不可忽视的风险。第一，它容易产生“劣币驱逐良币”，严谨做测试的企业成本高，而只做宣传的企业可能更占优势。第二，容易造成“道德洗白”，比如声明合规的企业将存在问题的系统包装成安全可靠的假象。一旦出现安全事故，仅依赖单纯的声明无法提供有效证明。NBD：哪些风险是事前很难被企业自行发现的？呼娜英：模型方面，除了对抗攻击，还需要关注欺骗性对齐等新型风险。模型可能在训练中学会了“谄媚”，对评估者遵从但并非真正遵循指令。只有通过持续的红队测试和对抗性交互，才能发现它在压力环境下是否会出现策略性作弊或欺骗行为。数据方面，静态评估很难发现随用户交互产生的数据投毒或提示词注入攻击。更重要的是，持续监测能及时发现模型是否在对话中无意泄露了训练数据，或者在微调过程中，新引入的数据是否导致了模型行为的意外偏移。应用层面，随着智能体的兴起，评估需要从模型本身扩展到“模型、工具、环境”的整个系统。比如OpenClaw中，一个看似无害的指令，可能导致智能体调用不该调用的API（应用程序编程接口），引发物理世界的风险。只有通过持续监测其工具调用链，才能发现这些异常模式。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有，未经许可不得转载使用，违者必究。广告热线  北京: 010-57613265， 上海: 021-61283008， 广州: 020-84201861， 深圳: 0755-83520159， 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证：51120190017  网站备案号：蜀ICP备19004508号-3  川公网安备 51019002002026号新闻职业道德监督热线：400 889 0008   邮箱：zbb@nbd.com.cn

大胆儿是哪部电视剧

最近，很多观众都在询问"大胆儿是哪部电视剧"，这个问题确实引起了广泛讨论。大胆儿是近年来备受关注的一部家庭伦理剧，由知名导演执导，实力派演员阵容倾情演绎。这部剧以其真实反映当代家庭关系、深刻探讨亲情伦理而受到观众喜爱，成为话题度极高的作品。

剧情简介与演员阵容

大胆儿讲述了三代同堂的家庭故事，围绕着"大胆儿"这个角色展开。他性格直率、敢作敢为，却因为自己的性格多次陷入家庭矛盾和职场困境。剧中，大胆儿由当红小生饰演，他将这个角色的复杂性格演绎得淋漓尽致。除了主角外，剧中还有众多实力派演员加盟，他们各自塑造了性格鲜明的角色，共同编织出一幅生动的家庭画卷。

剧集特色与亮点

大胆儿这部剧最大的特色在于其对当代家庭关系的真实刻画。剧中没有刻意美化或丑化任何角色，而是通过细腻的笔触展现每个家庭成员的真实想法和行为。大胆儿的"大胆"不仅体现在他的言语上，更体现在他对家庭责任的担当和对亲情的珍视。这种真实感让观众产生强烈共鸣，很多人表示在剧中看到了自己家庭的影子。

此外，大胆儿在叙事手法上也颇具匠心。剧中采用了多线叙事，通过不同角色的视角展现同一事件的不同面貌，让观众能够全面理解人物动机和行为逻辑。这种叙事方式不仅增加了剧情的层次感，也让观众在观看过程中不断思考，获得更深层次的感悟。

社会反响与观众评价

大胆儿自播出以来，便引发了广泛的社会讨论。许多观众表示，这部剧让他们重新审视了自己与家人的关系，学会了更好地沟通和理解。特别是在处理代际冲突方面，剧中的处理方式给很多家庭提供了有益的参考。社交媒体上，关于大胆儿的讨论热度持续攀升，相关话题多次登上热搜榜。

专业评价方面，大胆儿也获得了业界的认可。该剧不仅收获了较高的收视率，还获得了多个电视剧奖项的提名。评论家普遍认为，大胆儿成功地将娱乐性与社会价值相结合，既满足了观众的娱乐需求，又传递了积极的家庭价值观。

总的来说，大胆儿是一部值得一看的优质电视剧。它通过一个普通家庭的故事，折射出当代社会的种种问题，引发观众的思考。如果你也在寻找一部既有娱乐性又有深度的作品，不妨看看大胆儿，相信它会给你带来不一样的观剧体验。

请叫她数学家王虹，而不是广西姑娘-9ae676b0

请叫她数学家王虹，而不是广西姑娘别再说女孩不适合学理科了。中国籍数学家王虹正在创造新的历史。7月23日，国际数学最高奖菲尔兹奖颁发，王虹和邓煜共同成为首批中国籍数学家得主，同时，她也是菲尔兹奖历史上第三位女性得主。中外互联网集体沸腾，法国总统马克龙第一时间打电话祝贺：“对于年轻女孩们来说，您是一个非常好的榜样。”王虹迅速成为新一代“role model”（楷模）。其实，王虹不是横空出世的例外，在她之前已经有多个中国女性数学家有所建树，徐瑞云、胡和生、王小云，纷纷为后来者拓宽道路。王虹，是中国女性数学家漫长接力中的最新一棒。令人意外的是，王虹获奖之后，她多元的学术背景在互联网上引发“全民反思”的浪潮——为什么“中国教不出来、法国留不下来，美国生不出来”？而后，谈到过往的教育经历，王虹一句“discouraged”（沮丧，不被鼓励）引发了大量讨论，因为它精准命名了许多人曾经感受到却说不清的痛苦。作为“九亿少女的梦”，她提供了一个理想如何成为现实的蓝本。站在颁奖台上的王虹，并不符合人们对“数学天才”蓬头垢面、不修边幅的刻板印象。相反，她身着简洁优雅的套装，佩戴卡地亚Clash系列项链和戒指，利落的线条与几何感，恰好呼应了一种克制精确的数学之美。有网友形容，她身上有一种hot nerd（迷人的学霸）式的高智感。王虹打破的不只是人们对天才外表的想象，还有那套关于“天才必须一路开挂”的传统叙事。中国是首个实现菲尔兹奖“同届双响”的亚洲国家。和王虹一起获奖的邓煜是天赋型选手，17岁拿下国际奥数金牌，被保送北大，两年后转学到麻省理工学院深造，很早就确定“偏微分方程”的研究方向，最后也在该领域取得突破，并以此获得菲尔兹奖。与之相比，王虹走的是一条非典型的成才路径。她出生于广西桂林小镇。虽然从小聪明、小学跳了两级，但她也并非“神童”，高一年级排名在100名之外，高二努力学习提升到前60名，高三终于进入了前十的行列。16岁那年，王虹考上北京大学，但因分数不足没能如愿进入热爱的数学学院，而是被地球与空间科学学院录取。为了转专业，她不得不同时学习两个专业的课程，难度堪称“二次高考”。成功转到数院后，身边充斥着奥数金牌得主，让她一度怀疑自己是否适合学数学。北大教授田刚说：“王虹不是竞赛生，在班上的表现也不是最亮眼的。”同班的邓煜被称作“邓神”，王虹当时只是一个“小透明”在巴黎综合理工学院读研初期，王虹一度想要放弃数学，转行到建筑领域。她选了一门建筑课。学期结束，王虹到一家建筑师事务所实习一个月后，改变了想法。做建筑需要不断向外说服他人投资，做数学可以向内无限自由探索，后者更适合自己。她决定把自己最有创造力的五年用在数学上。法国教授Yvan Martel发现王虹的潜力，让她逐渐培养了学术自信。但当时，王虹主要在分析学、非线性色散方程上钻研，直到后来到美国麻省理工学院（MIT）读博，她才在教授Larry Guth的引导下，专注于调和分析和挂谷问题研究。博后期间，王虹与美国学者Joshua Zahl合作四年，以127页论文证明“三维挂谷猜想”，攻克这一世纪难题。去年5月，法国高等科学研究所（IHES）向王虹投去橄榄枝，聘请她为数学学科终身教授。此前，只有一位女性曾被任命为IHES的终身教授。王虹一度怀疑这是诈骗，确认无误之后才接受。“法国的研究院给了我完全的信任，既没有教学任务，也没有行政工作，让我可以自由、长期地全身心投入研究。”今年，属于王虹的人生高光时刻真正到来。她被授予国际数学界最高荣誉、被誉为“数学界诺贝尔奖”的菲尔兹奖之后，说道：“希望大家都鼓起勇气，勇敢去做自己喜欢的事情。”网友热评：“再次印证女人如果站在台上拥有不被打扰的十分钟，她就一定不会只说自己。”为什么一夜之间，王虹成了“九亿少女的梦”？不只因为她载入史册的成就，更难得的是，她愿意公开谈论自己的迷茫和挫败，让人们知道原来天才也不都是一路开挂的，原来证明自我的路上会经历如此多的自我怀疑，原来不是吃苦才会成功，安全感和鼓励才是前进道路上必不可少的。王虹成了无数人心中的“虹神”、“role model”。有人说，数学女大神，怎么现在才来？王虹不是唯一一个在数学史上留下名字的中国女性。把时间往前拨，你会发现她不是横空出世的例外，而是中国女性数学家漫长接力中的最新一棒。刘叔庭，几乎被历史遗忘的第一位中国数学女博士。19世纪末20世纪初，国立大学基本只招男生，女生即使接受高等教育，大多也只会被安排在女子师范或女子大学中，不能与男性进入同所大学同堂上课，受到同等质量的教育。刘叔庭是中国开放男女同校之禁最早的女大学生之一，17岁进入上海大同大学，20岁留美密歇根大学，27岁获得数学博士学位。她是密歇根大学历史上第三个数学女博士，证明了女性在高端数学研究领域的潜力。“在那个女子读书已是奢侈的年代，她漂洋过海摘下了数学王冠上的明珠。”1930年，她登上了《北洋画报》第457期的头版头条：“叔庭女士，北平人。于一九二三年赴美游学，入密西根大学，攻理科。”可惜留下的历史资料太少，我们无从勾勒出一个完整的人物画像。她毕业论文研究的是小行星轨道，自己却像一颗从历史记录中划过的流星。之后，数学天才徐瑞云横空出世。在浙江大学攻读期间，她师从陈建功和苏步青，经常考满分。1937年，她到德国留学，在慕尼黑大学研究三角级数。年事已高的分析学大师卡拉西奥多里本不想再带学生，看到徐瑞云学习刻苦、天资过人，才破格收她为关门弟子。1940年，徐瑞云获得博士学位，回到浙江大学任教。石钟慈、王元和胡和生，这三位后来的中科院院士，都接受过她的授课和指导。其中，胡和生成为中国数学界第一位女院士。她解决过一个困扰国际数学界六十余年的“黎曼空间运动群”问题，这不只是解决了一道世界难题，还让国际数学界看到，中国数学家已经能够在现代微分几何的核心问题上作出原创贡献。王小云，天才密码学家。她从1995年起研究密码哈希函数，“我也不管有多难，能不能做出来，我就先这样做了”。这一投入就是十年时间，在一边干家务、一边照顾孩子的同时，她发现了国际通用算法MD5的安全漏洞，并破译了MD4、HAVAL-128、RIPEMD这三个国际算法，迫使全球密码学界重新评估互联网安全标准。王虹不是历史中偶然亮起的一颗星，她身后是一片长期被遮蔽的星河。这些数学家最珍贵的，不只是一次次证明女性能够抵达数学高峰，而是每向前一步，都为后来者拓宽了一点道路：从争取进入课堂的资格，到提高学科素养、栽培后代，再到探索世界前沿的难题，每一步都弥足珍贵。但道路被拓宽，并不意味着后来者从此不会迷茫。一代人有一代人的难题，放在每个个体身上，都可能是一座沉重的大山。王虹获奖，罕见地在互联网上引发“全民反思”的浪潮——“中国教不出来、法国留不下来，美国生不出来”。法国在反思为何自己提供了优秀的研究土壤和自由的学术环境，但人才的顶尖科研成果还是在美国完成的；美国在反思为什么最聪明的大脑来自中国而不是美国；中国在反思我们的教育是否过于强调效率和筛选，忽略了那些可能大器晚成的“慢才”？王虹“中法美”的多元学术背景，像一面多棱镜，折射出不同国家在教育模式、人才吸引和培养机制上的优缺点。其中，她提到自己在北大期间感到“discouraged”（沮丧、不被鼓励），这个词引发了大量讨论，因为它精准命名了许多人曾经感受到却说不清的痛苦。她们在网上分享自己“discouraged”的经历：有些拥有潜能的女孩，因为老师说“女生数理化差一点很正常”而在遇到困难时过早地泄气；有些女孩非常优秀，但到了硕博士阶段之前就打了退堂鼓，把重心放在家庭上；有些女孩进入了高等学术环境，却被“要么被压榨，要么被放养”的大环境逼到崩溃。她们之中，有的被导师视为廉价劳动力却没有成果分配权，有的一年见不到导师几次只能靠自己摸索，还有的为了争夺有限的资源、经费或留校名额，互相斗争拼命内卷，少数上了岸，其余有潜力的人才，则被提前消耗和淘汰。在成为“王虹”之前，她们早早被埋没了。为什么王虹可以走出“discouraged”，最终完成自己的学术理想？这当然离不开在关键时期遇到的伯乐。法国教授Yvan Martel告诉她，有任何问题都可以收集起来问他，不要独自硬扛。这让她第一次意识到做研究可以不必单打独斗。美国教授Larry Guth从不打断和否定她的想法，即使她表达模糊混乱也会耐心倾听，顺着她的思路推演，让她找到方向和解法。从中国扎实的基础教育，到法国包容的环境，再到美国向上探索的空间，每一次环境的转换都让她收获一片新的沃土。但并非每个人都有相同的运气和机会。对于每个普通人来说，王虹那种接纳暂时的“discouraged”，允许自己退出、绕路和重新选择的能力，才是更可复制的勇气和路径。停顿不一定是失败，迷茫也不意味着偏航。如果没有在北大地院蛰伏一年，学习到地震射线追踪的知识，她可能不会那么快想到挂谷猜想中惊人相似的逻辑。如果没有短暂转向建筑学中，她可能也不会坚定地意识到数学是真正的热爱所在。有时真正的热爱就像命定之物，你会与它暂别，但它会反复出现。王虹的路是一个启示，人生不是一条直线，绕路、弯路、回头路，每一步都算数。王虹之后，会有更多女孩的梦想是成为数学家。也不只是数学，而是那些热爱的方向，她们都会无惧外界的目光和内心的犹疑，往前多走一步，再一步。1、《独家专访王虹：从北大数学系曾经的“小透明”，到今天的菲尔兹奖得主》，中国科学报3、《谁是中国第一位数学女博士？》，澎湃新闻4、《徐瑞云：从上海闺秀到中国数学女博士》，老周日常特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.封面新闻 2026-07-29 10:58:03上游新闻 2026-07-29 12:40:22新京报政事儿 2026-07-29 06:53:00齐鲁壹点 2026-07-29 07:22:12澎湃新闻 2026-07-29 14:48:08齐鲁壹点 2026-07-29 09:18:30澎湃新闻 2026-07-29 13:44:27天下泉城 2026-07-29 22:25:18环球网资讯 2026-07-29 06:58:11新快报新闻 2026-07-29 11:05:26海外网 2026-07-29 15:50:47界面新闻 2026-07-29 17:36:34三湘都市报 2026-07-29 23:15:48吉刻新闻 2026-07-29 23:49:08财联社 2026-07-29 17:24:07环球网资讯 2026-07-29 23:00:14南方都市报 2026-07-29 14:38:14齐鲁壹点 2026-07-29 07:44:32蓬勃新闻 2026-07-29 15:48:31北青网-北京青年报 2026-07-29 10:14:09星星没有你亮 2026-07-30 04:38:00

驾校哪个牌子好

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专访中科硅纪创始人王鹏：灵巧手仍处于“能动”的阶段，距离“能用、好用、持久用”还有巨大鸿沟-4f162191

专访中科硅纪创始人王鹏：灵巧手仍处于“能动”的阶段，距离“能用、好用、持久用”还有巨大鸿沟每经网首页>推荐>正文每日经济新闻2025-10-20 16:34:33国家统计局10月20日发布的数据显示，2025年前三季度，我国工业机器人等产量显著增长，灵巧手作为机器人精细化操作关键，战略地位凸显。中国科学院自动化研究所研究员王鹏表示，当前灵巧手行业处于“能动”的1.0阶段，距离“能用、好用、持久用”的2.0阶段存在鸿沟。未来，灵巧手行业将着眼于场景落地，走向系列化和多样化。每经记者｜王佳飞    每经编辑｜董兴生    国家统计局10月20日发布的数据显示，2025年前三季度，工业机器人、服务机器人产量分别同比增长29.8%、16.3%。随着具身智能浪潮席卷全球，灵巧手作为机器人实现精细化操作、迈向通用化的终极钥匙，战略地位日益凸显。近日，有报道称，由于特斯拉第二代人形机器人Optimus的手部和前臂设计遭遇严重技术难题，无法实现类人的灵活操作，Optimus量产计划也受到影响。“不光是特斯拉，整个领域都是这样。”中国科学院自动化研究所研究员、中科硅纪(南京)机器人有限公司（以下简称“中科硅纪”）创始人王鹏在接受《每日经济新闻》记者专访时表示，当前灵巧手行业状态仍处于“能动”的“1.0阶段”，而从“能动”到“能用、好用、持久用”的“2.0阶段”仍存在巨大鸿沟。人形机器人“困于手”是世界范围内的难题。中科硅纪孵化自具身智能国家队——中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室Casia Hand团队，十多年来专注于机器人上肢灵巧操作能力的突破。王鹏将当前行业的状态定义为“1.0阶段”。在此阶段，“灵巧手大都是以教育科研、验证性的场景为主，尚没有到达和实用化的场景结合起来，或者具备在实用化场景长期服役的能力”。目前，国内绝大多数灵巧手公司的产品和商业模式都还处在1.0阶段，主要客户是高校、研究所，或者用于一些概念验证。特斯拉在灵巧手上碰到的瓶颈，是客观存在的难题。但王鹏认为，特斯拉并非落后，也没有放弃，“只是第一代、第二代灵巧手没必要量产，其应会推进第三代”。特斯拉瞄准的是“2.0阶段”，即“真正的工业场景”。而从“能动”到“能用、好用、持久用”的巨大鸿沟，也是特斯拉当前面对的困境核心所在。根据王鹏的介绍，具体而言，从1.0阶段到2.0阶段的鸿沟体现在两大“均衡难题”上。第一是极致灵巧性与工业实用性之间的矛盾。特斯拉人形机器人的手部设计，从1.0版本的6个驱动，一路迭代到3.0版本多达17个驱动，其目标是复现人手的极致灵活性。然而，在工程现实中，自由度的增加，必然带来成本的指数级飙升、控制复杂度的提高以及系统可靠性的急剧下降。“既追求手的灵巧性，又追求实用性，那就要保证在工业场景长期运行，要24小时保证可靠性达到一个很高的水平。”王鹏介绍，这两者之间存在着矛盾，试图用一款“万能手”通吃所有场景是很艰巨的任务。若真想落地工业场景，可能需要“降维”——比如针对分拣、装配等特定场景，适当减少自由度，优先保证可靠性与成本可控。第二是先进设计与现有供应链能力之间的差距。即便设计方案在理论上完美无缺，但要找到能够大规模、低成本、高可靠性地生产出所需核心零部件的供应链，本身也是巨大的挑战。在业内看来，机器人的核心能力分为三大部分：移动能力、感知交互能力与操作能力。在这三者中，以灵巧手为核心载体的“操作能力”，是最难攻克的一环。王鹏表示，操作能力可以分为两个层次。第一层是“上一代机器专用的操作能力”，这在今天的自动化工厂中较为常见，例如汽车产线上的机械臂，日复一日地执行单一、重复的动作。这类技术的目的是“把人从这种重复性的动作里解放出来”，其应用渗透率在工业操作层面已经非常高。而灵巧手所承载的，是更高维度的第二层——“机器人的通用操作能力”。所谓通用，在于应对非结构化环境的泛化性，可以适应多样化的对象，而不是限定在专用场景或者专用任务中；能适应多样化的场景、多样化的任务，有更好的通用性。要实现这种通用性，硬件上就不能再是专用工具，而必须是一个“像人手一样多自由度的灵巧手”。“这类操作能力的应用渗透率，目前相对来说是比较低的。”王鹏表示。在新一轮以具身智能机器人为代表的浪潮中，灵巧手的地位十分重要。“在近年的具身机器人浪潮中，灵巧手是一个必不可少的核心器件，也是整个机器人部件中最难的部分。”王鹏强调。对于成本，王鹏透露，在当前仍处于研发和样机验证的阶段，一只高性能的灵巧手售价不菲，导致其在样机成本中占比较高。但展望未来大规模量产的场景，行业内已经形成一个普遍共识，“公认的说法是，灵巧手在人形机器人整体（成本）占比可能在15%到20%的范围”。目前，灵巧手有两大主流技术路线：刚性驱动与柔性驱动（也被称为“绳驱”或“腱绳驱动”）。刚性驱动的传动机制是“硬碰硬”的。“它的驱动是通过推杆、齿轮或者通过蜗轮蜗杆等刚性接触的传动物件直接驱动，就像手表里面的齿轮，直接把电机的传动，通过刚性的传动部件驱动关节转动。”王鹏介绍，这种路线的优势在于设计相对直接，构型简单，对很多新进入该赛道的公司或者纯粹面向科研演示的项目而言，是能快速拿出成果的优选方案。而柔性驱动，则是仿生学方案。王鹏解释道：“人手背隆起的部分叫做肌腱。肌腱本质上就是绳，类似于用绳拉动手指。”特斯拉的Optimus机器人手部，便采用了这种典型的腱绳驱动方式。柔性驱动的最大优势，在于其带来的“柔顺性”。这种柔顺性并非简单的柔软，而是一种灵巧手在与外界物体接触时能够更好地适应、吸收冲击、实现混合控制的能力。王鹏认为，这种能力对于灵巧手的实用化至关重要。“绳驱可以理解成从本质上解决实用化的重要路线。”他进一步阐述，“（这种特性）决定了灵巧手真正在去做一些实用化作业时，有更好的寿命，能更好地均衡负载和使用之间的矛盾。”当然，更高的性能也意味着更高的技术门槛。柔性驱动无论是在结构设计、材料科学（如腱绳的选择与寿命），还是在复杂的控制算法上，难度都显著高于刚性驱动。此外，王鹏也提到了第三种路线——混合驱动，即在一只灵巧手中同时采用刚性和柔性两种方式，取长补短。“把腱绳驱动和刚性驱动的一些特点优势，充分地给发挥出来，利用起来。”近年来，随着具身智能浪潮的兴起，中国灵巧手产业异军突起，展现了较高的活力。王鹏表示，中国灵巧手产业有着难以复制的多重优势。首先是强大且快速响应的供应链优势。王鹏表示，近年来随着需求爆发，国内在微型电机、新材料、高精度传感器等核心零部件领域的供应链迅速成熟。他坦言，尽管在某些顶尖零部件的单点性能上，国内或许与德国、瑞士的顶级品牌还有差距，但国内品牌的综合优势在于速度和成本，并且“我们发展的加速度在国际上是领先的”。其次是“百花齐放”的技术生态与AI算法的深度融合。无论是刚性、柔性还是混合驱动，国内涌现出的大量科研机构和新兴创业公司，正在各个技术路线上进行积极探索，形成了充满活力的产业生态。更重要的是，灵巧手的智能化离不开AI（人工智能）。王鹏表示：“灵巧手不光是一个硬件，更是软和硬的结合。灵巧手本身加上驱动算法结合起来，才能真正推动实际应用。”而这恰好与中国近年来人工智能领域的飞速发展形成了良性共振。最后，我国广阔而丰富的应用场景，是推动技术从实验室走向市场的最终动力。王鹏特别强调：“我国的应用场景较多且丰富，这也是我们的优势。”中国庞大的制造业、物流业、服务业乃至特种行业，都为灵巧手的落地提供了无与伦比的试验场。“我们有丰富多样的、广阔的场景。现在无论是整机厂商，还是灵巧手厂商，都在探索应用场景，想办法和应用场景结合起来，这也是我们的优势。”对于行业未来发展趋势，王鹏认为，首先，发展理念应着眼于场景落地。在行业发展的早期阶段，大家普遍“先从自由度”入手，“通过自由度来彰显能力”。而未来的发展核心在于落地，“真正推动灵巧手发展的，还是取决于如何与行业真正结合起来，例如与工业、物流、特种应用和家庭等结合起来”。其次，产品形态将走向“系列化和多样化”，而非追求一款“万能手”。既然单一产品无法满足所有场景的需求，那么未来的市场格局必然是多元化的。“未来灵巧手的发展，也必然是走到面向多样化场景的系列化产品的路线上。”王鹏预测，可能会出现针对工业装配的高负载、高可靠性的“手”，针对物流分拣的低成本、高速度的“手”，以及针对家庭服务的安全、柔性的“手”。产品的多样性将成为市场成熟的重要标志。最后，也是王鹏认为至关重要的一点，是构建“软硬件结合的生态系统”。他指出，灵巧手的使用门槛远高于传统的二指夹爪，对绝大多数集成商而言，“如果灵巧手没有对应用的软件赋能，那么大部分集成商想要把灵巧手快速地应用到他们的解决方案中，还是很困难”。王鹏表示，国内灵巧手产业凭借供应链、场景、AI算法优势，已在全球赛道占据重要位置，但要从1.0阶段迈向2.0阶段，还需突破实用化瓶颈。未来，随着系列化产品落地、软硬件生态完善，灵巧手有望真正走进工业、服务等领域，成为机器人产业新的增长引擎。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。华电国际：前三季度上网电量同比下降约5.94%达实智能：联合中标9600万元智慧交通项目Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有，未经许可不得转载使用，违者必究。广告热线  北京: 010-57613265， 上海: 021-61283008， 广州: 020-84201861， 深圳: 0755-83520159， 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证：51120190017  网站备案号：蜀ICP备19004508号-3  川公网安备 51019002002026号新闻职业道德监督热线：400 889 0008   邮箱：zbb@nbd.com.cn

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