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ofo洽谈10亿美元新一轮融资 软银领投、滴滴或跟投-8040d573，私募规模突破23万亿元，半年近8000只证券产品备案，新品托管被这三家券商拿走超半数份额每经网首页>要闻>正文每经记者｜李娜 每经编辑｜肖芮冬 最新数据显示，截至2026年6月末，中国私募基金行业管理总规模达到23.66万亿元。今年6月份，私募备案产品数量为2219只，其中私募证券类产品占比高达66%，多资产策略以环比55%的增速领跑全市场。产品端热火朝天，托管端同样竞争激烈——上半年近8000只备案的证券新品中，国泰海通证券以26.59%的市占率一枝独秀，成为唯一份额超20%的券商；中信证券、招商证券紧随其后，三大头部机构联手吞下超半数托管业务，强者恒强的格局愈发明显。中国证券投资基金业协会最新数据显示，截至2026年6月末，私募行业整体规模保持平稳增长。全市场存续私募基金管理人共计18662家，管理基金数量143204只，管理基金规模23.66万亿元。具体到存续产品方面，截至6月末，存续私募证券投资基金83106只，存续规模8.03万亿元；存续私募股权投资基金29644只，存续规模11.36万亿元；存续创业投资基金29797只，存续规模4.00万亿元。从管理人注册地分布来看，行业区域集中度依然显著。已登记私募基金管理人数量集中在上海市、北京市、深圳市、浙江省（除宁波）、广东省（除深圳）和江苏省六大辖区，总计占比达72.34%。其中，上海市3550家、北京市3096家、深圳市2730家、浙江省（除宁波）1487家、广东省（除深圳）1478家、江苏省1160家，数量占比分别为19.02%、16.59%、14.63%、7.97%、7.92%和6.22%。从管理基金规模来看，前六大辖区排名与数量分布基本一致，分别为上海市、北京市、深圳市、广东省（除深圳）、江苏省和浙江省（除宁波），总计占比达75.69%。其中，上海市以65046.39亿元的管理规模高居首位，占全行业的27.49%；北京市为53865.59亿元，占比22.76%；深圳市为21404.52亿元，占比9.05%。仅沪京深三地合计规模占比就接近六成，头部区域的集聚效应依旧突出。事实上，2026年上半年私募产品备案节奏明显加快，备案数量较去年同期大幅增长。中国证券投资基金业协会备案数据显示，今年6月份，新备案私募基金数量2219只，新备案规模1091.67亿元。其中，私募证券投资基金1466只，新备案规模719.35亿元，占比超过六成；私募股权投资基金154只，新备案规模88.31亿元；创业投资基金599只，新备案规模284.02亿元。而根据私募排排网统计，在策略分布上，6月备案的千余只证券类产品（含自主发行和担任投顾的产品）中，股票策略仍是私募备案的绝对主线，但多资产策略增速尤为亮眼。具体来看，6月股票策略产品的备案数量共计944只，占全月备案产品总数的64.44%，在所有一级策略中明显领先，较5月的718只环比增长31.48%，增速与全市场平均水平基本持平。另外，多资产策略产品共计备案233只，备案数量位列第二，较5月的150只环比增长55.33%。某大型券商财富管理人士向记者表示，“主要有两方面原因。第一，赚钱效应好，直接吸引了市场关注。2023~2024年债券走牛，2024~2025年黄金又迎来大行情，而同期A股整体表现偏弱。在这种环境下，多资产Beta策略的表现优于单一股票策略，市场资金自然流向有赚钱效应的方向。第二，对量化私募而言，这个Beta的基本框架比较好搭建，规则化、门槛较低。同时，量化私募本身往往已经有一些适合作为Alpha的子策略（比如短周期CTA、多空类等）可以加进来，所以对于量化私募而言，布局这个新产品线是非常水到渠成的。”若从上半年整体来看，根据私募排排网数据，截至2026年6月30日，年内全市场私募证券产品累计备案7995只（含自主发行及投顾类产品），较2025年同期的5482只增长45.84%。其中，共备案股票策略产品5164只，占全部备案产品的64.59%。备案端行情火热的同时，下游托管生态的竞争格局也是十分激烈。私募排排网数据显示，上述近8000只新品的托管业务被50家机构拿下，券商占据了其中的30席。具体来看，国泰海通证券稳居榜首，2026年上半年托管新增备案私募证券产品2126只，市场占比高达26.59%，成为市场份额唯一超过20%的券商；中信证券位列第二，托管产品1452只，占比18.16%；招商证券排名第三，托管产品965只，占比12.07%。据统计，三大头部机构合计市场占比高达56.82%，包揽超半数市场业务，形成稳固的第一梯队。此外，数据进一步显示，行业梯队断层特征十分显著，排名第四的华泰证券市场占比未超过10%，为8.79%。延伸来看，含华泰证券、中信建投在内的行业前五强合计市占率突破71%，前十强机构更是包揽超80%市场份额，行业资源高度集中。头部托管机构之所以能够持续扩大领先优势，与其系统建设成熟度和综合服务能力密不可分。某大型量化私募基金人士指出，“基础估值清算之外，头部券商能够支持极速估值与出表，显著提升净值披露效率，并提供覆盖产品发行准备、成立、运作到结束的全生命周期服务以及配套的审计与合规保障。头部托管机构的核心优势在于系统建设成熟、估值清算能力经过充分验证，而部分中小券商托管系统相对滞后，估值清算的准确性难以充分保障，上述能力正是其短板所在。”沪上某量化私募人士表示，“托管费率在价格战下已处于极低水平，业务向头部集中的趋势明显，这使头部私募在费率谈判和增值服务获取上获得了更大空间，但托管方的风控合规底线并未因此松动。现阶段选择托管机构，重点考察的是系统稳定性、估值清算的精准度以及机构品牌信誉，费率已退居相对次要的位置。”如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。每10股拟派发现金100元 吉比特董事长提议中期分红，本人有望获超2亿元Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有，未经许可不得转载使用，违者必究。广告热线 北京: 010-57613265， 上海: 021-61283008， 广州: 020-84201861， 深圳: 0755-83520159， 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证：51120190017 网站备案号：蜀ICP备19004508号-3 ofo洽谈10亿美元新一轮融资 软银领投、滴滴或跟投-8040d573，川公网安备 51019002002026号新闻职业道德监督热线：400 889 0008 邮箱：zbb@nbd.com.ofo洽谈10亿美元新一轮融资 软银领投、滴滴或跟投-8040d573，cn，ofo洽谈10亿美元新一轮融资 软银领投、滴滴或跟投-8040d573，ofo洽谈10亿美元新一轮融资 软银领投、滴滴或跟投-8040d573
中国神华：预计上半年净利润243亿元，同比增长147%-4d155bbb
中国神华：预计上半年净利润243亿元，同比增长147%全球最大煤企神华集团旗下的上市公司——中国神华（601088.SH；01088.HK）7月28日晚间发布的业绩预告显示，经初步测算，按照中国企业会计准则，预计今年上半年归属于上市公司股东的净利润约243亿元，基本每股收益约1.22元，同比增长约147%。上年同期，中国神华实现归属于上市公司股东的净利润为98.28亿元，每股收益0.494元。上述业绩预告为中国神华初步预算，未经注册会计师审计。中国神华称，经营业绩变动的主要原因是，受益于国内经济稳中向好，煤炭行业供给侧结构性改革等政策效果显现。2017上半年，煤炭市场价格较2016上半年大幅增长。2016年初，素有煤炭行业“风向标”之称的环渤海动力煤价格指数（BSPI）在371元/吨左右；2016年6月底，BSPI才升至401元/吨左右。所以，2016年上半年，煤价一直在低位徘徊，煤炭去产能的真正效果尚未显现出来。2016年下半年，煤炭去产能的效果显现，煤价才真正涨起来。2016年11月，BSPI曾飙涨至607元/吨。虽然后期由于国家相关政策的管控，煤价开始回落，但BSPI都在560元/吨之上。今年上半年，煤炭供应偏紧，煤价已有所回升。7月26日最新发布的BSPI报收于583元/吨，已连续七期上行。中国神华称，今年上半年公司加大煤源组织力度，加强煤炭生产采购和运输调度，报告期内实现煤炭销售量及平均销售价格同比增长，同时运输分部的业务量也同比上升。中国神华因控股股东筹划重大事项于今年6月5日停牌，停牌前的股价为22.29元/股。经7月10日分红除权后，中国神华股价为19.32元/股。彼时，中国神华和国电集团旗下上市公司国电电力（600795）同天发布停牌公告称。7月初，中国神华和国电电力又同天发布公告称，两家公司的控股股东资产重组的交易方均为能源行业大型国企。根据此前几次央企重组所发公告，业内猜测神华集团和国电集团很有可能进行重组。目前，中国神华和国电电力均在停牌中。返回搜狐，查看更多最新外贸座次落定，“西部黑马”赢麻了-2ea42e1d
最新外贸座次落定，“西部黑马”赢麻了每经网首页>要闻>正文位次更迭背后，既是增长动能的切换，也是区域竞争力的重新洗牌。每经记者｜淡忠奎 每经编辑｜刘艳美 今年上半年，中国进出口规模历史同期首次突破25万亿元，同比增长16.9%。分省份看，规模方面，广东、江苏、浙江、上海、山东、北京6个省份进出口总额均超万亿元，稳居全国第一梯队；增速方面，26个省份实现正增长，其中13个省份跑赢全国平均水平，陕西、海南、安徽占据前三。根据海关总署最新数据，2026年上半年，广东、江苏、浙江、上海、山东、北京、福建、安徽、四川、河南组成新的十强外贸大省。省份排位变动则更加引人关注：北京紧追山东，安徽跃升至全国第八，陕西和重庆排位也大幅攀升。位次更迭背后，既是增长动能的切换，也是区域竞争力的重新洗牌。2026年上半年，我国各区域进出口均实现增长，东部、中部、西部、东北地区进出口规模同比分别增长16.5%、20%、20.3%和8.6%。这背后，外贸前十大省份均实现正增长，贡献全国八成的外贸份额。其中，广东、江苏、浙江、上海、山东、北京进出口总值分别为54888.73亿元、34855.48亿元、29673.56亿元、25516.57亿元、18069.16亿元、17844.65亿元，同比分别增长20.8%、23.9%、8.6%、18.6%、4.4%、16.5%，与其他省份拉开明显差距。事实上，这六个省份常年稳居外贸大省前列，但内部竞争日益激烈。从上半年看，广东、江苏领跑优势继续扩大，上海紧追浙江，北京和山东也只剩下200余亿元的差距，“谁是外贸第五大省”将成为本年度一大悬念。安徽拿下外贸前十省份的增长“冠军”，以34.3%的增速完成逆转，一举晋级全国第八。数据显示，上半年安徽高新技术产品出口1264.3亿元，同比增长78.3%，占全省出口总值29.7%；“新三样”产品合计出口793.7亿元，出口值居全国第5位，同比增长1.1倍，占安徽全省出口总值的18.6%。经济学者白明对城市进化论分析，陕西、安徽、重庆等地不仅在稳外贸上发力，更在外贸发展平台、产业结构优化等方面下了很大功夫，外贸发展的基础支撑明显比以前更强。这种“超越”背后，不仅是规模增长，更是动能向新。以汽车为例，安徽作为汽车第一省，今年上半年出口汽车100.6万辆、增加1.2倍，价值1043.6亿元、增长1.1倍，出口量、出口值均位居全国第一。河南上半年进出口总值5203.60亿元，同比增长26.0%。这一增速在外贸前十大省中，仅次于安徽，支撑其外贸规模稳居全国第十。值得注意的是，相较于持续增长的出口，进口成为河南外贸更强劲的支撑。上半年，河南进口首次突破2000亿元，增速达出口的3.4倍，对全省外贸增长贡献率高达62.2%。进口端的亮眼表现，也折射出河南内需潜力持续释放、生产与消费回暖的趋势。在十强之外，重庆表现亦可圈可点，呈现加速追赶之势。2026年上半年，重庆进出口总额达到4812.27亿元，同比增长31.9%。凭借强劲增长势头，重庆连续反超广西、湖北、天津，跻身全国第11位。同时，其与河南的距离缩小至390余亿元，开始具备冲击外贸前十的底气。从重点商品看，今年前5个月，重庆笔记本电脑、汽车、手机、摩托车分别出口716.8亿元、238.1亿元、231.6亿元、122.1亿元，分别增长21.9%、66.4%、11.4%、9.8%。同时，集成电路、电脑零附件、消费品进口分别达到473.9亿元、114.9亿元、107.9亿元，同比分别增长22.3%、258.1%、39.1%。出口、进口双轮驱动，推动重庆外贸迅猛增长。今年上半年，陕西进出口总额达4727.51亿元，同比增长93.7%，增速大幅领跑全国，高出全国平均增速76.8个百分点。凭借这一势头，陕西实现“六连跳”，连续超越湖南、河北、辽宁、天津、广西、湖北，跻身全国第12位，成为上半年全国外贸版图上进位最多的省份。目前，陕西与重庆的差距已缩小至不足百亿元，外贸前十“守门员”之争更添悬念。河南、重庆与陕西三省之间，最大差距已不足500亿元——河南规模领先，但陕西、重庆增速更胜一筹。白明分析认为，国内产业升级路径与国际市场需求热点基本同频，尤其是高科技领域的布局与全球AI浪潮形成了较强的供需耦合。当前，全球AI概念持续升温，陕西的集成电路和自动数据处理设备等产品增长迅猛；而安徽长鑫存储所代表的存储芯片领域，也赶上了AI时代的机遇窗口。但他同时强调，这些布局并非短期追热点，而是经过多年积累的厚积薄发。以陕西为例，西安海关数据显示，上半年外资企业成为陕西外贸增长主引擎，进出口总额达到3480.5亿元，占全省73.6%。其中，依托美光、三星龙头企业，西安形成千亿级半导体产业集群，集成电路上半年进出口2677.6亿元，占陕西外贸总额超五成，对全省增长贡献率76.3%。一个值得注意的趋势是，进口正成为影响外贸格局的关键变量。上半年，中国进口总额历史同期首次突破10万亿元，达10.74万亿元，同比增长22.1%，增速高于出口8.7个百分点。“进口的强劲增长意味着中国不仅是世界工厂，也正在成为越来越重要的世界市场，这对缓解贸易摩擦压力、促进内外循环平衡具有战略意义。”国富基金研究指出。进口的强势表现，也成为上半年外贸格局分化的一条“隐线”。从数据看，上半年26个省份进出口总额实现正增长，而进口实现正增长的省份则达到29个。在陕西、海南、安徽等进出口增长最快的10个省份中，除吉林外，其余省份进口均实现两位数以上增长，进口对外贸规模的拉动作用由此可见一斑。“这些年国家越来越重视进口，这符合高水平对外开放的要求。我们举办了进博会，设立进口园区，包括跨境电商的发展也拓宽了进口渠道。”白明指出。更深层次看，国富基金研究认为，进口高增的底层逻辑，是中国“世界工厂”性质的深刻变迁——从依赖劳动密集型的“初加工工厂”，转向深度嵌入全球数字化、智能化产业链的“高技术制造中心”。这一转型已经体现在具体的贸易结构中。今年上半年，我国高技术产品出口增长39%，自主品牌出口增长25.4%，算力硬件（含电子元件、电脑零部件等）进出口合计达5.13万亿元，增长56.6%。上半年增速领跑全国的陕西和安徽，均是这一增长逻辑的注脚——安徽高新技术产品出口1264.3亿元，增长78.3%，占全省出口总额的29.7%；陕西则受益于AI需求爆发，集成电路产业成为增长的最大引擎。更关键的是，高端出口放量，离不开高质量进口支撑。以陕西为例，前5个月集成电路出口增长2倍的同时，其集成电路进口也同比增长87.3%。这也再次印证，进口不仅是最终消费，更是生产性供给。整体来看，汽车整车、船舶、工业机器人等高端制造领域外贸增长强劲，而行业高景气背后，正映射出那些抢占风口的区域加速崛起。这轮外贸迅猛增长背后，两条“隐线”相互交织、彼此强化。一进一出之间，中国外贸正加速转向内外循环更加平衡的“优进优出”，也为区域外贸版图重构打开新空间。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。中国人民大学吴玉章特聘教授李巍：人工智能竞争已从技术本身转向应用场景的争夺二季度公募十大重仓股大洗牌！哪些个股被增减持最多？（附统计）Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有，未经许可不得转载使用，违者必究。广告热线 北京: 010-57613265， 上海: 021-61283008， 广州: 020-84201861， 深圳: 0755-83520159， 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证：51120190017 网站备案号：蜀ICP备19004508号-3 川公网安备 51019002002026号新闻职业道德监督热线：400 889 0008 邮箱：zbb@nbd.com.cn沿用DeepSeek架构，美国大模型开始抄中国作业-b1ce84ff
沿用DeepSeek架构，美国大模型开始抄中国作业OpenAI前首席技术官穆拉蒂，做出了一款中国模型的“贵替”。Thinking Machines发布的首款模型Inkling，混合专家架构主要沿用DeepSeek-V3，后训练冷启动还使用了Kimi K2.5等开放模型生成的数据。然而在多项基准评测中，Inkling落后于Kimi和GLM，调用价格反而更高。对于一家融资20亿美元、估值120亿美元，团队中聚集了大量OpenAI前员工的明星公司来说，这个结果多少有些低于预期。但穆拉蒂可能从一开始就没打算靠Inkling争夺第一。随着美国企业使用中国模型面临越来越多不确定性，一款性能尚可、支持定制、合规风险更低的本土开放模型，已经拥有自己的市场。“贵替”没有那么强，也不愁“市场”。当地时间7月15日，Thinking Machines Lab发布了成立以来的首款模型Inkling。单看配置，这款模型很符合一家明星AI实验室应有的排场。Inkling采用混合专家架构，总参数量达到9750亿，每处理一个Token会激活410亿参数；预训练使用了45万亿个Token，数据涵盖文本、图像、音频和视频，最长支持100万个Token的上下文。它可以理解文字、图片和音频，再以文字形式输出结果，还支持通过调节“思考强度”，在性能、速度和成本之间进行取舍。Inkling同时开放了模型权重，采用相当宽松的Apache 2.0许可证。开发者可以下载权重、自行部署，也可以通过Thinking Machines旗下的Tinker平台对模型进行微调。公司给它的定位很明确：与其直接和ChatGPT争夺普通用户，Inkling更适合充当企业开发AI应用的底座。不过，Inkling最引人注意的部分，藏在技术报告后半段。Thinking Machines在介绍模型架构时直接写道，Inkling的混合专家设计“主要沿用了DeepSeek-V3”。它同样设置了大量专家模块，每个Token只调用其中一小部分，并采用了DeepSeek-V3的无辅助损失负载均衡等设计。中国模型对Inkling的影响还延伸到了训练阶段。Thinking Machines表示，为了启动后训练，公司先用开放权重模型生成的合成数据做了一轮监督微调，其中明确提到了月之暗面的Kimi K2.5。整条技术路线已经足够清楚：一家由OpenAI前首席技术官创办的美国实验室，首款模型沿用了DeepSeek的架构，又借助Kimi生成的数据完成后训练起步。借鉴开放模型本身没有问题。DeepSeek和Kimi公开权重并允许开发者使用，科学研究和工程开发原本就建立在公开成果的积累之上。更尴尬的地方在于，Inkling吸收了中国模型的技术之后，性能依然没有压过这些“老师”。Thinking Machines对此也没有粉饰。公司在发布文章中直接承认：“Inkling并非目前表现最强的模型，无论开放模型还是闭源模型。”从Thinking Machines公布的结果看，.在“人类最后的考试”纯文本评测中，Inkling得分29.7%，Kimi K2.6和GLM 5.2分别达到35.9%和40.1%；.加入工具后，Inkling升至46%，依然低于Kimi K2.6的54%和GLM 5.2的54.7%。.在考察真实软件工程能力的SWE-Bench Pro中，Inkling得分54.3%，Kimi K2.6为58.6%，GLM 5.2达到62.1%；.Terminal Bench 2.1上的差距更加明显，Inkling只有63.8%，Kimi K2.6和GLM 5.2分别达到71.3%和82.7%。当然，Inkling也有自己的长项。它在网页应用设计、音频理解和安全性评测中表现不错，在部分数学任务上也能超过Kimi和DeepSeek。只是从综合推理、编程和智能体能力来看，它目前很难被归入开放模型的第一梯队。在Tinker平台上，64K版本Inkling每100万Prefill Token收费1.87美元，每100万Sample Token收费4.68美元。前者可以粗略理解为输入成本，后者接近生成成本，而且这已经是“限时五折价”。256K版本的价格更高，分别达到3.74美元和9.36美元。作为对比，Kimi K2.6官方API每100万输入和输出Token分别收费0.95美元和4美元，GLM5.2分别为1.4美元和4.4美元。Tinker同时提供训练和采样服务，与普通模型API并非完全相同的计费口径。但按照上述价格粗略比较，Inkling的预填充价格接近Kimi K2.6的两倍，生成价格也高于Kimi K2.6和GLM5.2，暂时没有体现出价格优势。于是，Thinking Machines的首款模型呈现出一种有些微妙的局面：架构参考DeepSeek，后训练借力Kimi，综合性能没有超过中国头部开放模型，调用价格反而更贵。考虑到穆拉蒂和Thinking Machines的背景，这样的选择便更加耐人寻味。如果Inkling来自一家普通的AI创业公司，借鉴DeepSeek、借助Kimi训练，或许还没有这么耐人寻味。偏偏它来自Thinking Machines——一家几乎可以称为“OpenAI校友会”的公司。2025年2月，Thinking Machines正式亮相时，团队只有约30人，其中大约三分之二来自OpenAI，其余成员主要来自Meta和Mistral。创始团队一度包括OpenAI联合创始人John Schulman、OpenAI前研究副总裁Barret Zoph，以及Lilian Weng、Andrew Tulloch和Luke Metz等研究人员。这些人分别参与过OpenAI的强化学习、后训练、预训练、安全和推理研究。路透社当时甚至直接形容，穆拉蒂从前东家挖走了至少20名研究人员。站在这群OpenAI校友中间的穆拉蒂，当然是最特殊的一个。她于2018年加入OpenAI，先后参与DALL-E、Codex、ChatGPT和Sora等产品，2022年升任首席技术官，负责协调研究、模型训练、安全和产品落地。2023年11月，OpenAI董事会突然罢免Sam Altman后，穆拉蒂还曾短暂担任临时首席执行官。她的角色更接近技术和产品的总负责人，对OpenAI的模型研发流程和产品化路径有着完整了解。换句话说，Thinking Machines从成立之初就不缺OpenAI经验。穆拉蒂和她的团队知道一家顶级闭源实验室如何开发模型，也亲历了ChatGPT从研究成果变成全球产品的全过程。当这群人离开OpenAI，从零搭建自己的技术体系时，外界自然会期待他们拿出一条带有OpenAI印记的路线。结果，Inkling最明确的技术来源却指向了中国。这很容易被理解成一个戏剧性的信号——最了解OpenAI的一群人离开OpenAI后，最终选择了中国模型的技术蓝图。OpenAI近年来的前沿模型全部采用闭源路线，外界拿不到模型权重，也不了解完整的架构、训练数据和后训练方案。穆拉蒂即使熟悉OpenAI内部技术，也不能把前东家的商业机密直接搬进新公司。DeepSeek和Kimi则公开了权重或技术报告，架构、训练方法和工具链都可以合法研究和复用。Inkling本身也是一款开放权重模型。对于一家想要建设开放模型生态的公司来说，从DeepSeek、Kimi等开放模型中吸收成熟方案，属于顺理成章的工程选择。今天开发一款开放模型，完全避开中国团队已经公开的成果，反而要付出更高的试错成本。因此，Inkling借鉴中国模型，并不能直接证明穆拉蒂认为DeepSeek的技术全面领先OpenAI。双方公开程度不同，可供借鉴的条件也完全不同。但这件事依然释放了一个清晰的信号：至少在开放权重领域，中国模型已经成了美国AI团队的重要参考系。所以，借鉴中国模型并不难解释。真正需要回答的问题是：Thinking Machines吸收了现成的架构和训练经验，为什么最终做出的Inkling性能更弱、价格更高？穆拉蒂拥有顶尖团队、充足资金和英伟达最新的训练系统。她没有理由看不到Inkling与中国模型之间的性能和价格差距。既然如此，“贵替”很可能就是一个经过计算的选择。按照Thinking Machines获得的待遇，Inkling原本不该只是一款“够用”的模型。2025年7月，公司尚未推出任何产品，就完成了20亿美元种子轮融资，估值达到120亿美元，投资方包括安德森·霍洛维茨、英伟达、AMD和简街等。四个月后，Thinking Machines又传出新一轮融资谈判，目标估值高达500亿美元，尽管交易最终没有官宣完成，外界已经将它视为OpenAI和Anthropic的潜在对手。因此，当Inkling以一款性能不如中国模型、价格还更贵的产品亮相时，难免显得低于预期。可从商业角度看，穆拉蒂可能从一开始就没打算用它争夺基准评测第一名。Thinking Machines公司强调的是开放权重、多模态能力和可定制性，希望企业通过Tinker对它进行微调，把Inkling改造成客服、编程助手、行业智能体等专用模型。穆拉蒂押注的市场，对基准评测第一名没有那么执着。企业更在意模型能否私有部署、能否掌握数据、能否按照自己的业务继续训练。此前，这类需求很大一部分被中国开放模型接住了。美国的OpenAI和Anthropic长期坚持闭源，Meta的Llama 4表现不及预期后，也逐渐收缩开放路线。与此同时，DeepSeek、Kimi、Qwen和GLM持续开放权重，性能越来越接近美国闭源模型，价格却低得多。根据OpenRouter向CNBC提供的数据，2026年2月以来，中国模型在美国企业经由该平台调用的Token中，每周占比都超过30%，最高一度达到46%。2025年上半年的平均占比还只有4.5%。Cursor开发Composer 2时测试了多款基础模型，最终选择Kimi K2.5，理由也很直接——它在评测中表现最强。桥水基金则通过Tinker微调阿里的Qwen，得到的定制模型以更低成本超过了部分顶级闭源模型。中国开放模型由此成了美国企业降低AI成本的一条捷径。只不过，这条路正在承压。与此同时，美国对中国AI模型的监管氛围正在收紧。相关部门已经围绕数据安全、模型来源和供应链风险发出警告，部分使用中国模型的企业也受到调查。即便尚未形成统一限制，政策上的不确定性已经足以影响企业选择，尤其是涉及政府业务和敏感数据的公司。它是一款美国公司开发、采用Apache 2.0许可证、支持私有部署和定制的开放权重模型。美国企业选择它，不必担心使用中国模型引发的政治争议，也更容易通过政府客户和大型公司的合规审查。Inkling真正的价值，来自这种合规确定性。Thinking Machines吸收DeepSeek和Kimi的公开成果，再把它们转化成一款由美国公司提供的模型。Inkling不需要在所有基准评测中击败中国模型，只需要成为那些不敢继续使用中国模型的美国企业可以接受的选择。这也解释了它为什么敢于更贵。政策替Inkling缩小了竞争范围，性能和价格上的差距便没那么致命。对于一些美国企业来说，一款稍弱、稍贵但风险较低的模型，已经足够。从这个角度看，Inkling更能证明穆拉蒂懂得做生意。不过，这套生意成立的代价，可能由美国企业承担。美国之外的公司仍然可以自由选择GLM、Kimi和DeepSeek，在更强、更便宜的基础模型上开发产品；美国企业却可能被迫采用性能稍弱、价格更高的本土替代品。基础模型的能力差距会继续传递到微调后的产品中，最终形成结构性的竞争劣势。华盛顿原本希望用限制保护美国AI公司，结果可能先替Inkling这样的“贵替”创造了市场。对穆拉蒂来说，“一般般”已经够了。对美国AI产业来说，这份“够用”则意味着成本的升高和竞争力的下降。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.钛媒体APP 2026-07-29 14:00:27DeepTech深科技 2026-07-29 18:48:44智东西 2026-07-29 10:19:17智东西 2026-07-29 22:10:34机器之心Pro 2026-07-29 15:45:07机器之心Pro 2026-07-29 14:08:55虎嗅APP 2026-07-30 05:09:12量子位 2026-05-12 03:08:58量子位 2026-07-08 15:17:55英国那些事儿 2026-07-30 00:28:54钛媒体APP 2026-04-03 17:11:08量子位 2026-06-07 04:37:43虎嗅APP 2026-07-30 03:53:17量子位 2026-04-23 11:44:18新热点百态 2026-07-29 15:33:36探索新高度 2026-07-30 04:33:15下复新鲜事 2026-07-29 01:17:50井芹仁小菜 2026-07-30 01:22:52记得那片海辛 2026-07-29 08:27:40至今 2026-07-30 01:30:12欢乐搞笑站 2026-07-25 11:02:04落雪听梅a 2026-07-30 04:56:21每日经济新闻 2026-07-28 16:03:44韵与生活 2026-07-28 02:32:03搞笑三东子 2026-07-29 11:20:06勿忘心安j 2026-07-30 02:03:32小雨和雄大 2026-07-29 04:39:12上游新闻 2026-07-29 12:40:22封面新闻 2026-07-29 10:58:03芸芸小手工 2026-07-30 01:53:37新智元 2026-07-29 19:17:10车马点兵V 2026-07-28 14:27:25脑洞编剧小剧场 2026-07-29 04:01:19有牙的兔纸 2026-07-30 04:58:09温柔度 2026-07-29 03:07:49龙耀影视 2026-07-29 10:11:53环球网资讯 2026-07-29 06:58:11海外网 2026-07-29 15:50:47申屠文康 2026-07-30 03:17:46码上闲叙 2026-07-30 03:23:30我要mp4数字时代视频格式的王者
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公开发表不当言论，“0809期_20260809_557
其次，价格透明是选择日料哪个牌子好时需要考虑的因素赵宇阳是近年来券商研究领域颇具话题度的“网红”分析师
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