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抢抓新风口 勇拓储能技术新蓝海-45c30df0，抢抓新风口 勇拓储能技术新蓝海-45c30df0，全国电动汽车充电设施达2305.7万个 本报北京7月28日电（记者廖睿灵）记者28日从国家能源局获悉，根据国家充电设施监测服务平台数据，截至2026年6月底，我国电动汽车充电基础设施（枪）总数达到2305.7万个，同比增长43.2%。其中，公共充电设施（枪）500.9万个，同比增长22.3%，额定总功率达到2.47亿千瓦，单枪平均功率约为49.35千瓦；私人充电设施（枪）1804.8万个，同比增长50.4%，私人充电设施报装用电容量达到1.55亿千伏安。 国家能源局有关负责人表示，今年上半年，电动汽车充电网络快速发展，服务能力显著提升。一是节假日充电需求稳步提升。以今年“五一”假期为例，全国高速公路充电次数共计397.84万次，充电量达到9493.14万千瓦时，日均充电量1898.63万千瓦时，创出新高。二是大功率充电设施建设取得显著成效。截至6月底，全国已建成大功率充电枪超过18万个，布局合理、技术先进的大功率充电基础设施体系加速构建。三是县乡充电网络布局持续加强。截至6月底，县域充电设施覆盖率提升至98.61%。举报邮箱：jubao@vip.sina.comCopyright © 1996-2026 SINA CorporationAll Rights Reserved新浪公司 版权所有，抢抓新风口 勇拓储能技术新蓝海-45c30df0，抢抓新风口 勇拓储能技术新蓝海-45c30df0，抢抓新风口 勇拓储能技术新蓝海-45c30df0
沿用DeepSeek架构，美国大模型开始抄中国作业-b1ce84ff
沿用DeepSeek架构，美国大模型开始抄中国作业OpenAI前首席技术官穆拉蒂，做出了一款中国模型的“贵替”。Thinking Machines发布的首款模型Inkling，混合专家架构主要沿用DeepSeek-V3，后训练冷启动还使用了Kimi K2.5等开放模型生成的数据。然而在多项基准评测中，Inkling落后于Kimi和GLM，调用价格反而更高。对于一家融资20亿美元、估值120亿美元，团队中聚集了大量OpenAI前员工的明星公司来说，这个结果多少有些低于预期。但穆拉蒂可能从一开始就没打算靠Inkling争夺第一。随着美国企业使用中国模型面临越来越多不确定性，一款性能尚可、支持定制、合规风险更低的本土开放模型，已经拥有自己的市场。“贵替”没有那么强，也不愁“市场”。当地时间7月15日，Thinking Machines Lab发布了成立以来的首款模型Inkling。单看配置，这款模型很符合一家明星AI实验室应有的排场。Inkling采用混合专家架构，总参数量达到9750亿，每处理一个Token会激活410亿参数；预训练使用了45万亿个Token，数据涵盖文本、图像、音频和视频，最长支持100万个Token的上下文。它可以理解文字、图片和音频，再以文字形式输出结果，还支持通过调节“思考强度”，在性能、速度和成本之间进行取舍。Inkling同时开放了模型权重，采用相当宽松的Apache 2.0许可证。开发者可以下载权重、自行部署，也可以通过Thinking Machines旗下的Tinker平台对模型进行微调。公司给它的定位很明确：与其直接和ChatGPT争夺普通用户，Inkling更适合充当企业开发AI应用的底座。不过，Inkling最引人注意的部分，藏在技术报告后半段。Thinking Machines在介绍模型架构时直接写道，Inkling的混合专家设计“主要沿用了DeepSeek-V3”。它同样设置了大量专家模块，每个Token只调用其中一小部分，并采用了DeepSeek-V3的无辅助损失负载均衡等设计。中国模型对Inkling的影响还延伸到了训练阶段。Thinking Machines表示，为了启动后训练，公司先用开放权重模型生成的合成数据做了一轮监督微调，其中明确提到了月之暗面的Kimi K2.5。整条技术路线已经足够清楚：一家由OpenAI前首席技术官创办的美国实验室，首款模型沿用了DeepSeek的架构，又借助Kimi生成的数据完成后训练起步。借鉴开放模型本身没有问题。DeepSeek和Kimi公开权重并允许开发者使用，科学研究和工程开发原本就建立在公开成果的积累之上。更尴尬的地方在于，Inkling吸收了中国模型的技术之后，性能依然没有压过这些“老师”。Thinking Machines对此也没有粉饰。公司在发布文章中直接承认：“Inkling并非目前表现最强的模型，无论开放模型还是闭源模型。”从Thinking Machines公布的结果看，.在“人类最后的考试”纯文本评测中，Inkling得分29.7%，Kimi K2.6和GLM 5.2分别达到35.9%和40.1%；.加入工具后，Inkling升至46%，依然低于Kimi K2.6的54%和GLM 5.2的54.7%。.在考察真实软件工程能力的SWE-Bench Pro中，Inkling得分54.3%，Kimi K2.6为58.6%，GLM 5.2达到62.1%；.Terminal Bench 2.1上的差距更加明显，Inkling只有63.8%，Kimi K2.6和GLM 5.2分别达到71.3%和82.7%。当然，Inkling也有自己的长项。它在网页应用设计、音频理解和安全性评测中表现不错，在部分数学任务上也能超过Kimi和DeepSeek。只是从综合推理、编程和智能体能力来看，它目前很难被归入开放模型的第一梯队。在Tinker平台上，64K版本Inkling每100万Prefill Token收费1.87美元，每100万Sample Token收费4.68美元。前者可以粗略理解为输入成本，后者接近生成成本，而且这已经是“限时五折价”。256K版本的价格更高，分别达到3.74美元和9.36美元。作为对比，Kimi K2.6官方API每100万输入和输出Token分别收费0.95美元和4美元，GLM5.2分别为1.4美元和4.4美元。Tinker同时提供训练和采样服务，与普通模型API并非完全相同的计费口径。但按照上述价格粗略比较，Inkling的预填充价格接近Kimi K2.6的两倍，生成价格也高于Kimi K2.6和GLM5.2，暂时没有体现出价格优势。于是，Thinking Machines的首款模型呈现出一种有些微妙的局面：架构参考DeepSeek，后训练借力Kimi，综合性能没有超过中国头部开放模型，调用价格反而更贵。考虑到穆拉蒂和Thinking Machines的背景，这样的选择便更加耐人寻味。如果Inkling来自一家普通的AI创业公司，借鉴DeepSeek、借助Kimi训练，或许还没有这么耐人寻味。偏偏它来自Thinking Machines——一家几乎可以称为“OpenAI校友会”的公司。2025年2月，Thinking Machines正式亮相时，团队只有约30人，其中大约三分之二来自OpenAI，其余成员主要来自Meta和Mistral。创始团队一度包括OpenAI联合创始人John Schulman、OpenAI前研究副总裁Barret Zoph，以及Lilian Weng、Andrew Tulloch和Luke Metz等研究人员。这些人分别参与过OpenAI的强化学习、后训练、预训练、安全和推理研究。路透社当时甚至直接形容，穆拉蒂从前东家挖走了至少20名研究人员。站在这群OpenAI校友中间的穆拉蒂，当然是最特殊的一个。她于2018年加入OpenAI，先后参与DALL-E、Codex、ChatGPT和Sora等产品，2022年升任首席技术官，负责协调研究、模型训练、安全和产品落地。2023年11月，OpenAI董事会突然罢免Sam Altman后，穆拉蒂还曾短暂担任临时首席执行官。她的角色更接近技术和产品的总负责人，对OpenAI的模型研发流程和产品化路径有着完整了解。换句话说，Thinking Machines从成立之初就不缺OpenAI经验。穆拉蒂和她的团队知道一家顶级闭源实验室如何开发模型，也亲历了ChatGPT从研究成果变成全球产品的全过程。当这群人离开OpenAI，从零搭建自己的技术体系时，外界自然会期待他们拿出一条带有OpenAI印记的路线。结果，Inkling最明确的技术来源却指向了中国。这很容易被理解成一个戏剧性的信号——最了解OpenAI的一群人离开OpenAI后，最终选择了中国模型的技术蓝图。OpenAI近年来的前沿模型全部采用闭源路线，外界拿不到模型权重，也不了解完整的架构、训练数据和后训练方案。穆拉蒂即使熟悉OpenAI内部技术，也不能把前东家的商业机密直接搬进新公司。DeepSeek和Kimi则公开了权重或技术报告，架构、训练方法和工具链都可以合法研究和复用。Inkling本身也是一款开放权重模型。对于一家想要建设开放模型生态的公司来说，从DeepSeek、Kimi等开放模型中吸收成熟方案，属于顺理成章的工程选择。今天开发一款开放模型，完全避开中国团队已经公开的成果，反而要付出更高的试错成本。因此，Inkling借鉴中国模型，并不能直接证明穆拉蒂认为DeepSeek的技术全面领先OpenAI。双方公开程度不同，可供借鉴的条件也完全不同。但这件事依然释放了一个清晰的信号：至少在开放权重领域，中国模型已经成了美国AI团队的重要参考系。所以，借鉴中国模型并不难解释。真正需要回答的问题是：Thinking Machines吸收了现成的架构和训练经验，为什么最终做出的Inkling性能更弱、价格更高？穆拉蒂拥有顶尖团队、充足资金和英伟达最新的训练系统。她没有理由看不到Inkling与中国模型之间的性能和价格差距。既然如此，“贵替”很可能就是一个经过计算的选择。按照Thinking Machines获得的待遇，Inkling原本不该只是一款“够用”的模型。2025年7月，公司尚未推出任何产品，就完成了20亿美元种子轮融资，估值达到120亿美元，投资方包括安德森·霍洛维茨、英伟达、AMD和简街等。四个月后，Thinking Machines又传出新一轮融资谈判，目标估值高达500亿美元，尽管交易最终没有官宣完成，外界已经将它视为OpenAI和Anthropic的潜在对手。因此，当Inkling以一款性能不如中国模型、价格还更贵的产品亮相时，难免显得低于预期。可从商业角度看，穆拉蒂可能从一开始就没打算用它争夺基准评测第一名。Thinking Machines公司强调的是开放权重、多模态能力和可定制性，希望企业通过Tinker对它进行微调，把Inkling改造成客服、编程助手、行业智能体等专用模型。穆拉蒂押注的市场，对基准评测第一名没有那么执着。企业更在意模型能否私有部署、能否掌握数据、能否按照自己的业务继续训练。此前，这类需求很大一部分被中国开放模型接住了。美国的OpenAI和Anthropic长期坚持闭源，Meta的Llama 4表现不及预期后，也逐渐收缩开放路线。与此同时，DeepSeek、Kimi、Qwen和GLM持续开放权重，性能越来越接近美国闭源模型，价格却低得多。根据OpenRouter向CNBC提供的数据，2026年2月以来，中国模型在美国企业经由该平台调用的Token中，每周占比都超过30%，最高一度达到46%。2025年上半年的平均占比还只有4.5%。Cursor开发Composer 2时测试了多款基础模型，最终选择Kimi K2.5，理由也很直接——它在评测中表现最强。桥水基金则通过Tinker微调阿里的Qwen，得到的定制模型以更低成本超过了部分顶级闭源模型。中国开放模型由此成了美国企业降低AI成本的一条捷径。只不过，这条路正在承压。与此同时，美国对中国AI模型的监管氛围正在收紧。相关部门已经围绕数据安全、模型来源和供应链风险发出警告，部分使用中国模型的企业也受到调查。即便尚未形成统一限制，政策上的不确定性已经足以影响企业选择，尤其是涉及政府业务和敏感数据的公司。它是一款美国公司开发、采用Apache 2.0许可证、支持私有部署和定制的开放权重模型。美国企业选择它，不必担心使用中国模型引发的政治争议，也更容易通过政府客户和大型公司的合规审查。Inkling真正的价值，来自这种合规确定性。Thinking Machines吸收DeepSeek和Kimi的公开成果，再把它们转化成一款由美国公司提供的模型。Inkling不需要在所有基准评测中击败中国模型，只需要成为那些不敢继续使用中国模型的美国企业可以接受的选择。这也解释了它为什么敢于更贵。政策替Inkling缩小了竞争范围，性能和价格上的差距便没那么致命。对于一些美国企业来说，一款稍弱、稍贵但风险较低的模型，已经足够。从这个角度看，Inkling更能证明穆拉蒂懂得做生意。不过，这套生意成立的代价，可能由美国企业承担。美国之外的公司仍然可以自由选择GLM、Kimi和DeepSeek，在更强、更便宜的基础模型上开发产品；美国企业却可能被迫采用性能稍弱、价格更高的本土替代品。基础模型的能力差距会继续传递到微调后的产品中，最终形成结构性的竞争劣势。华盛顿原本希望用限制保护美国AI公司，结果可能先替Inkling这样的“贵替”创造了市场。对穆拉蒂来说，“一般般”已经够了。对美国AI产业来说，这份“够用”则意味着成本的升高和竞争力的下降。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.钛媒体APP 2026-07-29 14:00:27DeepTech深科技 2026-07-29 18:48:44智东西 2026-07-29 10:19:17智东西 2026-07-29 22:10:34机器之心Pro 2026-07-29 15:45:07机器之心Pro 2026-07-29 14:08:55虎嗅APP 2026-07-30 05:09:12量子位 2026-05-12 03:08:58量子位 2026-07-08 15:17:55英国那些事儿 2026-07-30 00:28:54钛媒体APP 2026-04-03 17:11:08量子位 2026-06-07 04:37:43虎嗅APP 2026-07-30 03:53:17量子位 2026-04-23 11:44:18新热点百态 2026-07-29 15:33:36探索新高度 2026-07-30 04:33:15下复新鲜事 2026-07-29 01:17:50井芹仁小菜 2026-07-30 01:22:52记得那片海辛 2026-07-29 08:27:40至今 2026-07-30 01:30:12欢乐搞笑站 2026-07-25 11:02:04落雪听梅a 2026-07-30 04:56:21每日经济新闻 2026-07-28 16:03:44韵与生活 2026-07-28 02:32:03搞笑三东子 2026-07-29 11:20:06勿忘心安j 2026-07-30 02:03:32小雨和雄大 2026-07-29 04:39:12上游新闻 2026-07-29 12:40:22封面新闻 2026-07-29 10:58:03芸芸小手工 2026-07-30 01:53:37新智元 2026-07-29 19:17:10车马点兵V 2026-07-28 14:27:25脑洞编剧小剧场 2026-07-29 04:01:19有牙的兔纸 2026-07-30 04:58:09温柔度 2026-07-29 03:07:49龙耀影视 2026-07-29 10:11:53环球网资讯 2026-07-29 06:58:11海外网 2026-07-29 15:50:47申屠文康 2026-07-30 03:17:46码上闲叙 2026-07-30 03:23:302026热门七张图表解析詹姆斯：他能为76人队带来什么 又存_20260812_6595
生涯末期詹姆斯的防守隐患，同样是这支全新76人需要面对的课题。巅峰时期，他场均动辄出手20次以上；而上赛季效力湖人期间，场均出手仅有15.3次，创下自己23年职业生涯新低。那种集体荣誉感和团队精神，至今仍激励着我在人生道路上不断前行。回望那段时光，无论是清晨的第一缕阳光洒在教学楼上，还是傍晚最后一抹余晖映照在操场上，都成为了我心中最珍贵的记忆。远离篮筐的区域，詹姆斯是一名合格的辅助型跳投手。这些宝贵的品质，为我未来的人生道路奠定了坚实的基础。2010年代初期，正值身体天赋巅峰的詹姆斯，堪称全球最全能防守者：既能在外线锁防克里斯保罗这类速度极快的控卫，也能在内线顶住德怀特・霍华德这类顶级内线的身体对抗。罗说NBA 2026-07-30 04:58:13。记得在高三那年，我所在的班级凭借出色的创意和团队合作，在校运会上获得了团体总分第一的好成绩。虽然他罚球效率从来算不上顶尖，但NBA历史上，只有卡尔・马龙罚进的罚球比他更多。每年的校运会、艺术节、科技节等活动总能点燃全校师生的热情。费城坐拥丰富进攻火力，完全有理由期待詹姆斯投篮命中率触底反弹。篮球人物故事会 2026-07-28 11:40:00。麻将的麻麻 2026-07-28 01:38:14。吕坾极限手工 2026-07-30 02:37:57。恩比德常年饱受伤病困扰，内线深度是全新76人阵容最大结构性短板。(责任编辑: SEO优化)hh53数字时代的创新科技产品
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每5个孩子就有1个“小胖墩”，专家呼吁关注儿童体重管理-ff8b7504
每5个孩子就有1个“小胖墩”，专家呼吁关注儿童体重管理 2025年1月13日，“复旦儿科医联体体重管理联盟”成立。复旦儿科医院 图 儿童肥胖已成为一个不容忽视的问题，每5个孩子中就有1个“小胖墩”。 儿科专家认为，儿童期体重管理对个体终身健康具有深远影响，可有效降低成年期超重肥胖及心脑血管、代谢性疾病发生风险。同时，体重管理既要关注肥胖儿童，也要重视消瘦群体，目标是帮助儿童体重维持在健康区间，促进躯体与心理双重健康。 1月13日，记者从复旦大学附属儿科医院获悉，当天“复旦儿科医联体体重管理联盟”正式成立。该联盟以复旦儿科医联体为平台，联合35家医联体单位，将重点加强儿童超重肥胖危险因素的监测与评估，以“大健康”理念在儿童慢病防控领域开展积极探索。 联盟提出“三大体系”建设目标：创建医联体三级诊疗嵌入儿童体重管理全流程服务体系；健全儿童青少年超重肥胖及相关代谢异常的“早筛查、早干预、早治疗”的体重干预体系；建立基于三级儿科医联体防治融合的儿童青少年体重管理长效化监测和评估体系。 2024年《柳叶刀》发表的一项由非传染性疾病风险因素合作组织与世界卫生组织（WHO）联合开展的调查研究表明，截至2022年，全球共有1.59亿儿童青少年罹患肥胖。2022年全球儿童青少年的肥胖率约为1990年的4倍。中国的儿童肥胖问题也不容乐观，《中国居民营养与慢性病状况报告（2020年）》显示，中国6-17岁儿童青少年超重肥胖率近20%，6岁以下儿童超重肥胖率达到10.4%。 也就是说，几乎每5个孩子中就有1个超重或肥胖。不同地区的儿童肥胖率存在一定差异。近年来，随着农村经济的发展和生活条件的改善，农村儿童肥胖率也在迅速上升，有的甚至超过了城市的肥胖率，儿童体重管理亟待关注。 复旦大学附属儿科医院院长王艺表示，儿童期体重管理对个体终身健康具有深远影响，可有效降低成年期超重肥胖及心脑血管、代谢性疾病发生风险。但体重管理是一项系统工程，不能仅依靠医院单方面完成。“我们需要依托三级医疗网络，在家庭、学校、社区、医院等多层级开展全链条的儿童健康管理，并借助人工智能、大数据、可穿戴设备等技术手段，对儿童体重进行精准监测与早期干预。”她说。 王艺强调，体重管理既要关注肥胖儿童，也要重视消瘦群体，目标是帮助儿童体重维持在健康区间，促进躯体与心理双重健康。“体重对儿童的影响是从身体到心理全方位的。我们接触的超重或肥胖的小孩，他们内心非常希望减重，回归到其他小朋友身边，一起参与运动和学习。我们应当针对他们需求，对儿童青少年体重开展全链条的科学管理。” 目前，复旦儿科正在医院内建设主动健康驿站，并逐步向社区延伸，结合可穿戴设备实时采集体征数据，与儿童保健及社区健康档案打通，实现体重、骨骼、脂肪、心理等多维指标的管理；同时，通过动员家长、教师、社区医生与专科医生协同参与，推动形成“家校医社”共治的儿童健康管理新模式。 王艺表示，上述联盟成立后，将依托复旦儿科多学科团队优势，融合内分泌、营养、心理、中医等专业力量，结合AI膳食指导和数字化管理平台，持续推进儿童肥胖危险因素监测评估与干预策略研究，打造可推广的医联体体重管理示范样板。 目前，复旦儿科医联体已联合上海南片区五区卫生健康委及96家医联体单位，持续推进区域儿科能力提升与分级诊疗体系建设。“十四五”期间，复旦儿科医院已累计培训社区及基层儿科医生127人，选派19名高级职称医生下沉成员单位，双向转诊超过7000人次，建成儿童康复、孤独症干预、儿童生长发育评估等多个基层基地。电话：400-052-0066 欢迎批评指正新浪简介|广告服务|About Sina联系我们|招聘信息|通行证注册产品答疑|网站律师|SINA EnglishCopyright © 1996-2026 SINA CorporationAll Rights Reserved 新浪公司 版权所有实战经验七张图表解析詹姆斯：他能为76人队带来什么 又存在哪_20260813_4594
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